聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。人机对话分为三个层次，一个是聊天，一个是问答，另一个是对话。最近几年，当自然语言技术全部转向深度学习网络使得自动聊天机器人的产品化成为可能。目前市场上主要有两类产品：一种是微软小冰这样具备长程上下文语境理解对话，以及实时情感决策的机器人。另一个类是可以完成任务的虚拟助理。随着研究和产品化应用的深入，自动聊天机器人不仅有自己独特的系统解决方案，相关技术的困难与挑战也相应而来。通常来说，聊天机器人包含五个主要功能模块：语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成。当前，聊天机器人研究存在的挑战包括：对话上下文建模、对话过程中的知识表示，对话策略学习、聊天机器人智能程度的评价等。

本次公开课三角兽首席科学家王宝勋将为大家教授聊天机器人的两种技术路线及对比，自动聊天系统中的主要问题及解决方案（短文本语义关系计算、基于IR自动聊天框架下的上下文相关模型、聊天系统评价方法等），还有目前聊天机器人面临的主要挑战（公开数据集和评测方法、聊天过程中的主题切换、与用户的情感沟通）。

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