计算机视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，人类认识了解世界的信息中91%来自于视觉，而计算机视觉是机器认知世界的基础，目前在商业应用中，主要应用在人脸识别、图像识别方面。计算机识别的图像一类为静态内容，以图片为主；另一类为动态内容，包括视频和实景，其中实景需要利用传感器技术进行采集编码。Yi+一直专注计算机视觉技术的研发与应用，将人工智能视觉识别技术融入到场景营销中，在图像与视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、搜索及推荐均达到领先水平，根据场景投放广告。通过Yi+可以完成一个边看边买场景完整的闭环，当你看到商品的时候就可以同时链接到全球海量电商商品，这个商品图像特征建模方案，融合了基于深度学习和传统建模的优点，利用高效的特征压缩算法把每个特征压缩到1K字节之内。

本次公开课，我们邀请到 Yi+ 产品总监苗炜为大家讲解AI图像识别是如何应用于视频分发平台的？大屏视频推荐系统优化目标是什么？如何基于场景来推荐？基于内容分析推荐的冷启动是怎样的？视频分析中，图像、语音、OCR 等技术各自特点；如何进行多模态的融合？